APPLICATION DES CARTES AUTO-ORGANISTRICES DE KOHONEN POUR UNE AIDE AU DIAGNOSTIC DES METASTASES DU CANCER DE LA PROSTATE AU SENEGAL

APPLICATION DES CARTES AUTO-ORGANISTRICES DE KOHONEN POUR UNE AIDE AU DIAGNOSTIC DES METASTASES DU CANCER DE LA PROSTATE AU SENEGAL

APPLICATION DES CARTES AUTO-ORGANISTRICES DE KOHONEN POUR UNE AIDE AU DIAGNOSTIC DES METASTASES DU CANCER DE LA PROSTATE AU SENEGAL 2560 1440 Sixièmes Journées Francophones de Médecine Nucléaire
Auteur : NDONGcontacter

Introduction – Les métastases osseuses du cancer de la prostate de siege péri-articulaire posent un probleme de diagnostic différentiel avec les arthroses a la scintigraphie planaire et a la tomographie d’émission monophotonique. Cette étude préliminaire avait pour but l’utilisation au Sénégal des techniques semi-automatiques de traitement du signal pour une optimisation des procédures diagnostiques et thérapeutiques en attendant l’implantation d’une imagerie hybride
Matériel et Méthode- Dans la boîte a outil de Matlab, nous avons trouvé l’algorithme de << Kohonen >>, famille de modeles neuronaux a apprentissage non supervisé. La base de données constituée des pixels de l’image scintigraphique a été appliquée a cet algorithme en effectuant plusieurs itérations. Ce qui a permis d’avoir un réseau neuronal représentant une carte auto-organisatrice de << Kohonen >>. Sur les résultats de celle-ci, une classification ascendante (C.A.H) basée sur le calcul d’une distance euclidienne a permis d’obtenir un arbre dont le niveau de coupure a été précisé par l’indice de Davies Bouldin.
Résultats- Durant le processus d’apprentissage, au fur et a mesure que le nombre d’itérations augmentait, le déploiement des neurones de la carte auto-organisatrice sur les pixels couvrait de plus en plus l’espace des données. Ce qui permettait d’atteindre un état de stabilité dans lequel, la topologie de l’espace d’entrée était décrite tout en respectant les relations d’ordre dans la grille. L’erreur de quantification au cours de l’apprentissage était passée de 0,175 au début a 0,0225 apres 750 itérations. A la fin de l’apprentissage, la CAH a permis de classer ces pixels en trois groupes. Le groupe 2 avait capté les pixels d’intensité maximale (1048) qui correspondait aux métastases
Conclusion- En l’absence de techniques d’imagerie hybride comme la TEMP-TDM et la TEP-TDM au Sénégal, les cartes auto-organisatrices de Kohonen représentent une alternative pour différencier les métastases péri-articulaires des arthroses.
Mots clés : Carte auto-organisatrice de Kohonen-Métastases- Cancer Prostate